Verbesserte Daten-erfassung durch Analyse des Gegenverkehrs im ÖPNV

Verkehrsunternehmen stehen nach der Einführung von ITCS (Intermodal Transport Control System, früher: RBL-System) und dynamischen Fahrgast-informationen vor dem Problem, dass für belastbare Verspätungsprognosen auch die Kenntnis der MIV-Lage erforderlich ist. Derzeit gibt es nur vereinzelt eine MIV-Lageerfassung, die vornehmlich auf stationären Detektoren und Netzmodellen zur Datenvervollständigung aufbaut. Somit scheint es für Verkehrsunternehmen überlegenswert zu sein, sich mit eigenen Ressourcen einen Überblick zur Verkehrslage zu verschaffen.

Im Vorhaben soll ein kostengünstiges Erfassungsmodul entwickelt werden, welches die verkehrliche Umgebung vom Fahrzeug aus erfasst und interpretiert. Aus der Beobachtung insbesondere des Gegenverkehrs sollen Vekehrslagebilder von hoher Qualität erzeugt werden.

Das Erfassungsmodul wird in ÖV-Fahrzeuge eingebaut, welche als Floating Car Observer (FCO) regelmäßig das Straßennetz befahren. Die ermittelte Verkehrslage wird sowohl für die Verbesserung des betrieblichen Störungsmanagements genutzt als auch über kollektive, individuelle und personalisierte Informationsdienste verbreitet.