Laufzeit: 01.04.2005 - 31.03.2008 (Projektverlängerung bis zum 31.03.2009)

Fördervolumen: 751.178,07 €

Arbeitsinhalte:

Das Vorhaben gliedert sich in fünf Arbeitsbereiche, die aufeinander aufbauend gemeinsam vom Institut für Automation und Kommunikation (ifak) und den Magdeburger Verkehrsbetrieben (MVB) bearbeitet werden. Die Koordination des Projektes liegt beim ifak.

Der innovative Forschungsansatz des Projektes besteht darin, mit Hilfe eines Sensors, des Floating Car Observer (FCO) Moduls, aus fahrenden Bussen und Straßenbahnen heraus, den Gegenverkehr, den vorbeifließenden Verkehr und die Parkraumsituation am Straßenrand zu erfassen. Aus der Korrelation der Anwesenheit und Relativgeschwindigkeit des detektierten Fahrzeugs mit der Position und Geschwindigkeit des eigenen, (FCO-) Fahrzeugs, wird die aktuelle Fahrzeugdichteverteilung auf einem Streckenabschnitt errechnet und der Verkehrszentrale (d. h. dem Datenserver) per Funk mitgeteilt.

In einem ersten Arbeitsschritt werden die funktionalen Anforderungen an das FCO-Modul, d. h. die genauen Leistungsmerkmale zur Erfüllung der verschiedenen applikationsabhängigen Aufgaben, anhand verschiedener Modelle abgeschätzt. Die verschiedenen zu erfüllenden Aufgaben werden durch die Applikationen wie beispielsweise Ankunftszeitprognose, Verkehrslagebilderstellung und Rückstau-längenmessung vor LSA vorgegeben. Die verschiedenen Erfassungs-technologien, welche die vorab simulativ ermittelten Leistungsmerkmale erreichen können, werden in einem nächsten Arbeitsschritt im realen Straßenverkehr einem Eignungstest unterzogen. Für die anschließende Auswahl der geeigneten Erfassungstechnologie sind neben der Erfüllung der Leistungsmerkmale der Sensorik, die Kosten der Sensorik, d.h. des FCO-Moduls, von entscheidender Bedeutung. Eine spätere wirtschaftliche Verwertbarkeit der Forschungsergebnisse ist für ifak und MVB von entscheidender Bedeutung.

Auf der Basis der ausgewählten Erfassungstechnologie wird ein erster Prototyp des FCO-Moduls entwickelt, in ein Fahrzeug integriert und erprobt. Parallel zur Erarbeitung der Leistungsmerkmale und dem Bau des Prototypen werden die zur Realisierung der FCO-Anwendung benötigten Algorithmen und Verfahren entwickelt. Dabei beruht der FCO auf der georeferenzierten Erkennung des am Fahrzeug vorbeifliessenden Verkehrs. Die umgebenden Fahrzeuge sollen anhand unverwechselbarer Merkmale wie beispielsweise Schallemissionen, Wärme-emissionen oder Retroreflektoren erkannt werden.

In den abschließenden Arbeitsbereichen „Systemintegration“ und „Feldversuche“ wird in enger Zusammenarbeit zwischen dem Entwickler ifak und dem Verkehrs-betrieb MVB unter realen Bedingungen die Integration der FCO-Erfassungstechnik und die damit ermittelten Verkehrsdaten in das Verkehrsmanagementsystem der Magdeburger Verkehrsbetriebe durchgeführt.

Die das Projekt abschließenden Feldversuche sollen demonstrieren, wie ein Fahrzeug unter Praxisbedingungen Verkehrskenngrößen des vorbeifließenden Verkehrs nach dem FCO-Prinzip ermittelt, und wie daraus entlang eines ausgewählten Streckenzuges unter Nutzung von Mobilkommunikation und zentralseitigem Server eine MIV-Verkehrslage abgeleitet wird. Die Demonstration soll entlang solchen neuralgischen Linien bzw. Streckenzügen erfolgen, an denen für die Fahrgäste, die übrigen Verkehrsteilnehmer und das Leitstellenpersonal der Magdeburger Verkehrsbetriebe der größte Nutzen zu erwarten ist. So sollen z. B. die FCO-Daten mit den ITCS-Daten fusioniert werden, um für das dynamische Fahrgastinformationssystem belastbare Ankunftszeitprognosen aufzustellen.

Über das Internetportal www.movi.de des ifak sollen darüber hinaus die ermittelten MIV-Lagen allen interessierten Verkehrsteilnehmern zur Verfügung gestellt werden.